进入5月，人工智能领域迎来峰会密集期。5月16日十大炒股杠杆平台排行，2026年农业人工智能发展大会在北京召开；5月19日，以“睿见未来”为主题的2026海南（三亚）人工智能科技大会举行；5月22日，“人工智能驱动文化产业创新发展论坛”在深圳举办；5月23日，2026全球人工智能技术大会在杭州开幕……系列高规格活动集中举办，折射出人工智能产业的火热程度，更释放出清晰信号：中国人工智能正从单点技术突破迈入全面赋能实体经济的新阶段。
工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超6200家，形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系。国家发展改革委主任郑栅洁进一步明确，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。站在2026年的时间节点，AI已不再是概念层面的“热词”，而是正“下沉”到田间地头、制造车间和生物实验室，成为改造传统产业、催生新质生产力的关键变量。
产业变革：AI全面“重构”生产函数
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着我国人工智能已从赋能千行百业的“技术工具”，跃升为推动经济高质量发展的新“经济形态”。
在江苏省东台市的广袤田野上，无人农机驰骋阡陌、智能大棚扎根乡间，数智技术将沃野田畴化作科技试验场，勾勒出一幅智慧农耕新画卷。“依托北斗导航定位，可远程操控农机启停、调节农具姿态，实时回传作业画面，实现全流程无人化闭环作业。”东台农投南沈灶智慧农场项目负责人介绍，无人农机作业无重漏、精度高，单机每小时作业面积达10亩，整体作业效率提升20%以上，人工成本降低30%，化肥农药使用量减少8%，节本增效与绿色生产优势十分突出。
制造业是国民经济的脊梁，也是智能制造的主阵地。作为国内首家钢结构上市公司，杭萧钢构股份有限公司（以下简称“杭萧钢构”）近年来持续加大智能化、数字化投入，全面推进“智能制造+工业互联网”发展战略。“公司依托自主研发与技术引进，积极推动智能装备、信息系统与生产流程的深度融合，提升了生产效率与管理水平，增强了产品质量和服务能力。”公司总经理蔡志恒向《中国企业报》调研组介绍，杭萧钢构借力人工智能深耕智能制造，目前，已建成21条智能生产线，涵盖H型钢、箱型柱、楼承板等多种核心构件的加工与制造，智能化水平在业内逐步展现出良好成效。
在江苏联发纺织股份有限公司的织造车间，依托深度融合人工智能、数字孪生、物联网等技术的“织慧云台”，24个智能化场景贯穿从产品设计到成品出厂的全流程。AI算法能基于海量时尚数据和面料物性在数秒内生成多个个性化印花方案，设计首版通过率提升了30%，研发周期缩短60%。
在医药制造领域，人工智能正引发行业深度变革。悦康药业集团股份有限公司（以下简称“悦康药业集团”）以智能化、数字化重塑生产全流程，跻身“2025年北京市先进级智能工厂（第一批）”名单。在悦康药业集团智能化车间里，AI视觉检测系统自动监测药品外观，智能监控平台动态调节生产环境参数，MES系统实现生产管控智能化与质量管理精益化，药品质量追溯系统为每盒药品建立“数字档案”。通过全流程的数字化管控体系，从原料入库到成品出库，集团实现了全链条的智能化管理，为行业树立起国家级智能制造标杆。
远不止于此，人工智能正在更深层的应用场景中加速落地。在物流领域，AI算法实现仓储自动化分拣与动态路径规划，让货物“小时级”触达成为常态；在文化领域，AI数字人技术活化非遗技艺、重构数字IP，让传统文化在虚拟世界焕发新生；在旅游领域，AI大模型定制个性化行程、打造沉浸式体验场景，让每一次出行都成为专属记忆……
北京携力健康管理有限公司创始人、中国康复技术转化及发展促进会数字疗法专委会委员张京雷对《中国企业报》调研组表示，虽然AI赋能实体经济的创新应用已初见成效，展现出广阔的市场前景与融合潜力，但是当前中国人工智能与实体经济融合仍处于早期发展阶段，不同行业发展水平参差不齐，需要行业自律和规范。他预测，未来3—5年的核心发展趋势是行业融合发展和商业模式创新。
筑牢底座：强化算力资源供给支撑
场景拓展离不开底层的算力支撑。随着“人工智能+”行动深入推进，算力需求呈指数级增长。
北京云智控科技有限公司董事长尚勇对《中国企业报》调研组表示，人工智能产业的高速发展，彻底打开了高性能算力、GPU集群、标准化Token服务的市场空间。公司多年深耕技术研发，搭建自主算力调度体系、完善GPU资源运营能力、打造Token计量与交付平台，积累了算力调度系统、云安全平台等多项核心软件著作权，筑牢了技术底座。如今AI产业全面落地，企业从技术储备阶段正式迈入规模化应用、产业化交付的高速发展期。
作为国家信息安全领域龙头企业，北京北信源软件股份有限公司对数据安全有着更深刻的体会。该公司副总裁姜来对《中国企业报》调研组表示，人工智能与实体经济深度融合，为北信源转型升级带来显著变革。公司依托自主可控的信源密信高安全通信底座，打造了密信AI能力平台，形成“安全+智能”双轮驱动核心优势。平台融合先进AI技术与硬核安全能力，支持多轮对话、意图识别、行业智能问答等场景应用，全面适配国密算法、数据脱敏、分级访问控制等安全机制。密信AI平台已对接主流大模型，可输出标准化AI能力接口，广泛服务于金融、能源等关键领域，在提升政企办公智能化效率的同时，构建端到端数据安全防护体系。
以AIoT起家的北京特斯联科技集团有限公司（以下简称“特斯联”）则天然具备软硬结合的基因，这使贯通顶层模型、应用及底层基础设施的业务纵深延展成为特斯联独特的优势。该公司负责人向《中国企业报》调研组表示，AI与实体经济深度融合，让特斯联实现了技术、业务、价值、发展四大层面的全面升级，从AIoT开拓者成长为空间智能与产业数智化核心企业。公司不仅构建了“AIoT+算力+AI智能体”一体化技术底座，形成“感知—计算—推理—决策”完整闭环，还完成了大模型从“百模大战”到垂直深耕的转型，使技术更贴合实体经济场景。
当人工智能从局部应用走向全域渗透，从效率工具演变为驱动经济转型的内生变量，全新的智能经济形态正在加速成型。中国信通院政策与经济研究所所长辛勇飞指出，“智能经济正在成为培育新质生产力的重要引擎”，具体表现为超大规模智算集群加速布局，算力基础持续夯实；大模型在工业、医疗等领域深度落地，应用边界不断拓展；智能体推动人工智能从会思考，迈向能行动；自动驾驶、低空经济、具身智能持续突破物理世界边界，不断拓展智能化应用疆域。
直面痛点：技术、资本及人才等问题待解
AI与实体经济深度融合的大潮奔涌，但在赋能过程中仍面临着不容回避的现实挑战。
身处一线的科技企业正经历着AI安全与研发投入的双重考验。姜来表示，人工智能与实体经济深度融合为公司带来转型升级机遇，但同时也伴随着持续的研发投入压力。他呼吁金融机构给予科创企业长期稳定的资本支持，助力技术成果高效转化。同时，希望监管政策充分考量涉密领域安全服务在交付、审计等方面的特殊性，营造良性有序的行业生态，减少同质化“内卷”，避免最低价中标采购模式，让企业能够持续深耕核心技术，进一步筑牢AI时代国家关键信息基础设施安全屏障。
算力服务领域同样面临“成长的烦恼”。尚勇坦言，算力服务、GPU集群运营属于技术密集型领域，高端复合型人才严重不足，引进、培养、留存成本持续走高，成为制约企业规模化发展的关键因素。尚勇呼吁相关部门在研发补贴、税收优惠方面给予专项倾斜，完善算力产业与Token服务相关的标准体系，加强知识产权保护，为深耕技术的企业营造良好环境。
尽管面临安全投入、资本支持、人才短缺等现实挑战，中国人工智能赋能实体经济长期向好的基本面没有改变。专家指出，从技术突破到产业重塑，AI正经历从“技术热度”向“产业厚度”的关键转化。面向未来，随着5G、物联网、边缘计算等基础设施的完善，以及智能体、具身智能等新形态的加速成熟，一个深度、多元、高效的AI赋能实体经济新格局将加速形成。
（赵玲玲执笔，贾晶晶、江金骐、何芳、严树杰、肖威参与本期调研）
监制：仁青
作者：赵玲玲
编辑：米果
审核：张倩十大炒股杠杆平台排行
文章为作者独立观点，不代表联华证券-证券配资网-配资炒股网站平台观点
